张洪艳教授团队获得2024 IEEE CVPR小样本土地覆盖制图挑战赛冠军

在2024年IEEE计算机视觉与模式识别会议（IEEE CVPR）举办的小样本土地覆盖制图挑战赛中，张洪艳教授带领团队夺得冠军。参赛队伍提出了一个广义的基于少镜头分割的框架，以更新高分辨率土地覆盖制图中的新类。提出的方法主要分为三个部分：（a）数据预处理：对基础训练集和新类的少镜头支持集进行分析和扩充；（b）混合分割结构：将多基学习器和改进的投影到正交原型(POP)网络相结合，增强基类识别能力，并从不足的标签数据中挖掘新类；（c）终极融合:基础学习器和POP网络的语义分割结果得到了合理的融合。该解决方案在多个评估指标上均取得领先，在小样本土地覆盖制图挑战赛中夺得冠军。

图1. 参赛队伍提出的解决方案

据悉，小样本土地覆盖制图挑战赛是2024 IEEE CVPR 举办的重要赛事之一，旨在通过技术比拼，推动计算机视觉和地理信息系统（GIS）技术在遥感影像分析领域的应用。该赛事聚焦于小样本场景下的土地利用与土地覆盖制图问题，要求参赛者设计算法，在少量标注数据条件下，完成对大范围区域的高精度土地覆盖分类。研究成果可应用于土地资源管理、生态监测和气候变化监测等领域。

通讯员：黄绍广

审 核：曾德泽